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이앤씨 뉴스레터 - Vol.73



물 류 뉴 스

복잡한 주문  빨리 처리… "이게 이커머스 쇼핑 키우는 비결"


현재 이플렉스를 통해 서비스를 제공받는 곳은 네이버 스마트스토어지그재그펫프렌즈 . AI 빅데이터를 기반으로 다음날 주문량을 미리 알려주는 수요예측 기능도 있어서 적정 수준의 재고 확보  마케팅 계획 수립을 돕는다물류센터에서도 주문 폭증에 대비해 인력을 확보하고주문 유형에 맞게 피킹패킹(포장등에 필요한 인력을 효과적으로 운영할  있다.CJ대한통운 TES물류기술연구소 정보전략담당 류상천 경영리더(임원) "올해 이플렉스 고도화에130억원을 투자할 계획"이라며 "네이버신세계TV쇼핑 등과 연동해 실시간 풀필먼트 서비스를 구현하고반품 처리는 물론 의류 수선전자부품 교체신선식품 유통기한 관리 등의 특화서비스 기능까지 갖춘 고객친화적 이커머스 생태계 조성을 위해 노력하겠다" 말했다.


 


주문 2 예상됩니다”… CJ대한통운이커머스 예측 시스템 운영


인공지능(AI)·빅데이터 기술을 통해 이커머스 풀필먼트(fulfillment·통합 물류고객사에 상품의 주문량을 예측해 제공한다시스템을  고도화해  팔릴 상품까지 추천할 계획이다CJ대한통운은 ‘이커머스 주문량 예측 시스템 개발운영을 시작했다고 17 밝혔다주문 정보각종 판촉 이벤트기온·강우·강설  19 분야의 빅데이터와 소비심리상품수량 변동  31개의 각종 변수를 기반으로 다음날 상품 주문량을 예측할  있는 방식이다평균 예측 정확도는 88% 이른다고 한다CJ대한통운은 e-풀필먼트 서비스를 이용하는 고객사에 예측 정보를 제공하면재고 관리나 마케팅 계획을 수립하는데  도움이  것으로 보고 있다. CJ대한통운 자체적으로도 상품주문이 폭증할 때를 대비해 유연하게 대응할  있을 전망이다.

 

 

 

농산물 출하 어려움, AI·빅데이터로 해결'

 

한국농수산식품유통공사는 농산물유통 비효율 개선을 위해 연간 수천만 건에 이르는 공사의 도매가격 정보와 민간 스타트업 ㈜센디의 실시간 물류 데이터를 융합해 ‘출하반장 개발했다.출하반장은 AI·빅데이터 기반 농산물 출하  스톱(One-stop) 웹서비스로전국 32 공영도매시장 82 경매장의 유통비용을 데이터 기반으로 산출해 출하처별 예상 수취가격을 비교·제공한다.또한, AI배차시스템을 활용해 왕복차량 사전 확보  최저 운송비용 차량 연결로 시중 운임보다 평균 2030% 저렴한 화물예약·결제가  번에 가능하다.


 


유통혁신의  수레바퀴표준화와 데이터


상품정보 등록도 표준화해야 한다동일 상품인데도 유통기업 또는 채널마다 상품명이나 규격원료재질 등을 다르게 표현하게 되면 상품 정보도 여러  등록해야 하고 판매구매 데이터를