통상적으로 빅데이터의 결과물을 말할 때 대시보드를 언급하는 경우가 많다. 그 이유는 많은 데이터의 정보를 압축해서 전달할 수 있는 도구가 그래프이기 때문이다. 또한 그래프들을 한 화면에 모아서 보는 것을 대시보드라고도 한다.

이앤씨지엘에스에서는 그동안 물류센터 운영을 통해 확보된 다양한 물류센터 WMS 물류 데이터를 개방하고 이 데이터를 바탕으로 만들어진 다양한 운영현황에 대해 디지털산업혁신 빅데이터 플랫폼의 데이터 솔루션 코너를 통해 시각화된 정보를 제공한다. 제공된 시각화 정보는 다양한 형태의 그래프로 표현되나 이커머스를 통해 물류센터를 이용하는 화주들에게 쉽게 이해되기 어려운 전문적인 내용들을 포함하고 있다. 이 때문에 시각화된 고급 정보가 무의미하고 표현만 되고 사장되는 현실을 방지하기 위해 대시보드에 데이터가 표현되는 과정과 각 현황의 의미 아울러 그래프가 제공하고자 하는 함의에 대해 보다 쉬운 방법으로 설명하여 셀러 및 화주가 보다 쉽게 빅데이터 대시보드를 이해하고 이를 바탕으로 자신의 데이터로 시각화된 정보를 이해하기 쉽도록 온라인과 오프라인으로 공개강좌를 실시한다.

대시보드에서 표현하는 현황 정보와 KPI정보 등을 통해 향후 화주 자신의 데이터를 이용하여 시각화되었을 때 자신의 물류운영현황과 경영정보를 보다 쉽게 이해하고 개선을 위한 시사점을 도출하는 등 물류경영 전반에 걸쳐 보다 향상된 경영 정보로서의 가치를 이해할 수 있는 시간을 갖도록 하는데 이번 교육의 목표가 있다.

또한 실제 데이터를 통해 Python의 Pandas와 시각화 라이브러리인 Matplotlib를 이용하여 실제 원시 빅데이터에서 유효 칼럼을 추출하고 추출된 칼럼을 통해 그래프를 직접 그려보는 시간도 함께 가지도록 하여 보다 유익한 교육이 되도록 내용을 편성했다.

이러한 교육의 내용은 향후 자신의 데이터를 별도의 시각화 도구의 도움 없이 Python 시각화 기능을 이용하여 데이터를 시각화하는 기법과 시각화된 그래프의 의미를 이해하는 과정을 쉽게 접할 수 있도록 하여 물류현장에서 보다 유용한 정보로 사용될 수 있도록 하는 바탕을 마련하는 데 교육의 의미를 두고 있다.